跨界智匯

當AI走出實驗室，進入自動駕駛的街頭或複雜的柔性製造工廠，所面對的不再是標準化的數據集，而是充滿雜訊、極端天氣與不可預測行為的真實世界。為攻克此一難關，香港城市大學與鴻海研究院AI所展開深度合作，試圖研發出具備「不確定性推理」與「低能耗持續學習」能力的下一代代理人（Agent）。

在AI算力需求幾近指數級增長的今天，半導體產業正面臨巨大物理瓶頸—當運算核心（GPU／XPU）的速度快如超跑，連接它們的資料傳輸路徑卻仍像狹窄的單行道。

這是一段關於學術理想與產業雄心交織的故事。中央大學太空科學與工程學系（簡稱太空系）的實驗室裡，紅綠閃爍的儀器燈號映照著年輕學子的臉龐；幾十公里外的鴻海工程師與研究員們正思索著如何讓臺灣的通訊實力，從地表躍升至五百公里外的星際。

走進一間傳統的量子運算實驗室，映入眼簾的通常是占滿一整張光學桌的精密透鏡、反射鏡與雷射光源，猶如一片鋼鐵與玻璃組成的叢林。

在量子運算的競賽中，科學家們正面臨嚴峻挑戰。儘管量子電腦理論上具備超越古典電腦的運算能力，但要真正實現「容錯量子運算」，所需硬體資源與糾錯成本，往往隨著精確度的提升而呈爆炸性成長。

AI與電動車（EV）技術進展一日千里，資安威脅已從虛擬世界蔓延至物理現實。面對日益複雜的攻擊手段，學術界的理論深度與產業界的實戰場域必須緊密結合。